技術が進歩するほど、最後に問われるのは人間の判断力
GMOインターネットグループ代表・熊谷正寿さんの発信を読みました。AIの脅威は確かに現実ですが、事前に警告を受けていたという説明からは、「経営判断」と「組織の機能」という、もうひとつの論点が見えてきます。
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GMOインターネットグループ代表・熊谷正寿さんの発信を読みました。AIの脅威は確かに現実ですが、事前に警告を受けていたという説明からは、「経営判断」と「組織の機能」という、もうひとつの論点が見えてきます。
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牛尾剛さんの『部下としてのAI』を読んで考えたことです。AIという優秀だが厄介な部下を使いこなすには、こちら側がちゃんと「上司」にならなければならない、という話です。
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知能の大半は言語だった、というのが大規模言語モデルの発見だと思っています。AIとまともにやり合いたいなら、遠回りに見えて、日記を書いて言語能力を鍛えるのが一番の近道だという話です。
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AIが導入されても、大多数の働き方は変わらない。友人と交わした、身も蓋もないパレートの法則の話です。
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AIの出力に不満があるなら、まず疑うべきは自分の問いの質かもしれません。ガベージイン・ガベージアウトの話です。
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日本のIT業界の多重下請け構造は、AIの台頭によってこれから加速度的に薄くなっていく。壊れるのは受託開発そのものではなく、人月商売というモデルの方だという話です。
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SoftBank World 2026での孫正義さんの講演を見て、子どもの頃に読んだSFの世界が近づいてくる興奮を覚えました。
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AIにあらゆる仕事を代替される時代に、人はどう生き残るか。安野貴博さんの動画で紹介されていた4つの戦略を、自分なりに整理しました。
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「ChatGPTとClaude、結局どっちがいいの」という問い自体が、実は的を外しているという話です。
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AIが何でも一瞬でつくれる時代に、SaaSはこの先も生き残れるのか、考えてみました。
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