AIについて相談をいただく機会が増えました。できることが広がる一方で、「何かに使えないか」というところから話が始まることも少なくありません。
展示会で見た事例、他社が導入したという話、ニュースで取り上げられる新しいサービス。きっかけは様々ですが、共通しているのは「乗り遅れたくない」という気持ちと、「具体的に何が変わるのか分からない」という戸惑いが、同時に存在していることです。
道具より先に、困りごとを見る
最初に確認したいのは、AIで何ができるかではなく、今の仕事のどこに時間がかかり、どこで判断に迷っているかです。
「金づちしか持たない人には、何もかもが釘に見える」という心理学の言葉があるそうですが、これはAIにもそのまま当てはまると思っています。便利な道具を手にすると、つい何にでも使いたくなってしまうものです。
問い合わせの整理、文章の下書き、資料の検索。日々の業務を分解していくと、時間を取られている作業と、経験がものを言う判断とが、思った以上に入り混じっていることに気づきます。具体的な場面が見えれば、AIを使うべきか、もっと単純な仕組みで十分なのかも判断できます。
ときには、AIを使うまでもなく、確認の手順を一つ減らすだけで解決することもあります。順番としては、まず困りごとを言葉にする。そのうえで、それに見合った手段を選ぶ、という流れを大事にしています。
人が決める場所を残す
全部を自動化する必要はありません。機械が得意な整理や候補づくりを任せ、人にしかできない判断や対話へ時間を使う。その組み合わせが、長く使える導入につながると考えています。
お客様への返答や、社外の方に見ていただく資料など、最終的な言葉を選ぶ場面は、人が担うべきだと考えています。AIが用意した候補から選ぶ、直す、という一手間を挟むだけでも、任せる部分と残す部分の線引きは大きく変わります。
導入して終わりにしない
実際に使い始めると、最初に思い描いていた使い方から少しずつずれていくことがよくあります。想定していなかった使われ方が生まれることもあれば、逆に使われなくなる機能もあります。
大事なのは、導入した時点で完成とせず、しばらく使いながら手直ししていくことです。小さく試し、様子を見て調整する。この繰り返しが、結果として現場に根づくAI活用につながると感じています。